Gesellschaft & Arbeit
Wie viele Arbeitsplätze gehen täglich durch Automatisierung verloren?
92 Millionen Stellen werden bis 2030 voraussichtlich verdrängt, rund 18 Millionen pro Jahr. Die gemessenen Zahlen weisen in dieselbe Richtung: In den USA wurden von 2023 bis 2025 7,4 Millionen Arbeitnehmer verdrängt, ein Anstieg von 17,5 % gegenüber der Vorperiode, und nur 66 % von ihnen fanden wieder Arbeit. Schon 2013 schätzte eine Studie 47 % aller US-Berufe als hochgefährdet ein. Die Zahl ist umstritten, aber die gemessenen Verdrängungszahlen sind seitdem gestiegen.
Grob 24 Jobs pro Minute.
Quellen: WEF Future of Jobs 2025; BLS Displaced Workers Survey 2024; Oxford Martin School (Frey & Osborne 2013).
Zuletzt geprüft am 18.10.2026
Jobverlagerung durch Automatisierung: Entwicklung im Zeitverlauf
Die Verdrängung von Arbeitsplätzen durch Automatisierung beschleunigte sich in den 2020er-Jahren, als große Sprachmodelle die Automatisierung von körperlichen auf kognitive Tätigkeiten ausweiteten. Der WEF Future of Jobs Report 2025 projiziert, dass bis 2030 weltweit 92 Millionen Arbeitsplätze verdrängt werden (rund 18,4 Millionen pro Jahr) – bei gleichzeitig 170 Millionen neu entstehenden Stellen.
| Jahr | Rate | Jobs/Tag | Kontext |
|---|---|---|---|
| 2020 | 20/min | 29K | COVID drives automation acceleration |
| 2024 | 20/min | 29K | AI begins displacing knowledge workers; global rate modelled from US BLS data |
| 2026 | 24/min | 35K | AI/automation displacement accelerates; 66% reemployment rate maintained |
| 2027 (forecast) | 40/min | 58K | AI displaces knowledge work at scale |
| 2028 (forecast) | 48/min | 69K | LLM-powered cognitive automation expands |
Verdrängung vs. Entstehung: der Saldo heute
WEF 2025 projiziert bis 2030 Neuschöpfung (170 Mio.) vor Verdrängung (92 Mio.), +78 Mio. netto. Beide Ströme laufen gleichzeitig; neue Stellen erfordern andere Qualifikationen als die verdrängten, und entstehen oft woanders.
Wichtige Meilensteine
- 2013Oxford Martin School: 47 % der US-Arbeitsplätze mit hohem Automatisierungsrisiko; Studie löst globale Debatte aus.
- 2017McKinsey: 400 bis 800 Millionen Beschäftigte könnten bis 2030 von Automatisierung betroffen sein.
- 2020COVID-19 beschleunigt Automatisierung: 43 % der Unternehmen planen Personalabbau durch Technologie (WEF).
- 2023WEF Future of Jobs 2023: 83 Mio. verdrängte Stellen bis 2027; erstmals netto negativ (-14 Mio.).
- 2025WEF Future of Jobs 2025 (Jan. 2025): 92 Mio. verdrängte Stellen bis 2030; Robotik/Autonome Systeme größter Netto-Verdränger; Grafiker erstmals in der Liste der am schnellsten wegfallenden Berufe (generative KI).
- 2026BLS Worker Displacement 2026: 7,4 Mio. US-Arbeitnehmer 2023-25 verdrängt (+17,5% vs. Vorperiode); Verdrängung beschleunigt sich; 66% Wiederbeschäftigungsrate.
Hintergrund und Einordnung
Die Verdrängungskurve
Industrieautomatisierung verdrängt seit den 1980ern Arbeitsplätze, aber die aktuelle Welle ist qualitativ anders. LLMs und spezialisierte KI-Tools automatisieren nun Callcenter, Dateneingabe, juristische Recherche, Finanzanalyse und Content-Erstellung. McKinsey Global Institute schätzt, dass 400 bis 800 Millionen Beschäftigte bis 2030 verdrängt werden könnten (davon müssten 75 bis 375 Millionen den Berufsbereich wechseln); die Bandbreite spiegelt Unsicherheit über Verbreitungstempo, Regulierung und neue Jobschöpfung wider.
Warum diese Welle anders ist
Frühere Wellen trafen vor allem Routinearbeit im körperlichen Bereich und ließen kognitive Tätigkeiten weitgehend unberührt. Die aktuelle KI-Generation bedroht erstmals nicht-routinemäßige kognitive Arbeit glaubwürdig: Schreiben, Analyse, Programmieren, juristische Recherche. Das Verdrängungsrisiko hat die Bildungs- und Einkommensleiter erklommen und trifft nun Berufsgruppen, die sich bisher als automationssicher verstanden. Darauf sind bestehende Umschulungsprogramme nicht zugeschnitten.
Zentrale Kennzahlen zur Automatisierungsverlagerung
WEF Future of Jobs 2025: 92 Millionen Stellen weltweit bis 2030 verdrängt (~18,4 Mio./Jahr); Robotik/Autonome Systeme ist der größte Netto-Verdränger.
WEF 2023 hatte 83 Mio. verdrängte Stellen 2023–2027 projiziert (Nettoverlust –14 Mio.); WEF 2025 revidiert auf 92 Mio., aber +78 Mio. Netto durch stärkere Jobschöpfung.
BLS: 7,4 Millionen US-Arbeitnehmer von 2023 bis 2025 aus ihren Jobs verdrängt, +17,5% gegenüber 6,3 Millionen in 2021-2023; 66,1% Wiederbeschäftigungsrate.
41 % der Arbeitgeber weltweit planen Personalabbau dort, wo KI Aufgaben automatisiert (WEF 2025).
Studien & Forschungsbelege
| Jahr | Studie / Befund | Wert | Quelle |
|---|---|---|---|
| 2013 | Frey & Osborne (Oxford): 47 % der US-Beschäftigung mit hohem Risiko der Computerisierung in den nächsten 10–20 Jahren | 47 % | World Economic Forum |
| 2018 | WEF Future of Jobs 2018: 75 Millionen Stellen bis 2022 durch Automatisierung verdrängt (Projektion) | 75 Mio. Stellen | World Economic Forum |
| 2020 | WEF 2020: 85 Millionen Stellen bis 2025 verdrängt; COVID-19 beschleunigt die Automatisierungsadoption | 85 Mio. Stellen | World Economic Forum |
| 2023 | WEF Future of Jobs: 83 Millionen Stellen weltweit verdrängt 2023 bis 2027; 69 Millionen entstehen neu; Nettoverlust -14 Millionen (erste negative Nettoprojektion) | 83 Mio. Stellen | World Economic Forum |
| 2025 | WEF Future of Jobs 2025 (Jan. 2025): 92 Millionen Stellen bis 2030 verdrängt (~18,4 Mio./Jahr); 170 Millionen neu entstehend; Nettosaldo +78 Mio. Robotik/Autonome Systeme größter Netto-Verdränger; 41 % der Arbeitgeber planen Personalabbau durch KI-Automatisierung | 92 Mio. Stellen (Prognose bis 2030) | World Economic Forum |
| 2026 | BLS Worker Displacement Survey (Aug. 2026): 7,4 Mio. US-Arbeitnehmer 2023-2025 verdrängt, +17,5% vs. 6,3 Mio. in 2021-2023; 3,3 Mio. langjährig Beschäftigte; 66,1% Wiederbeschäftigungsrate | 7.4 Mio. US-Arbeitnehmer 2023-2025 | U.S. Bureau of Labor Statistics |
| 2026 | - | World Economic Forum |
Zum Nachdenken
Auf WEF-Projektionsbasis (18,4 Millionen pro Jahr) werden jährlich fast doppelt so viele Stellen verdrängt, wie die Niederlande Erwerbstätige haben
Bei 24 Jobs pro Minute geht alle 2,5 Sekunden irgendwo eine Stelle dauerhaft verloren
Häufig gestellte Fragen
- Wie viele Arbeitsplätze gehen jährlich durch Automatisierung verloren?
- WEF Future of Jobs 2025 projiziert 92 Millionen verdrängte Stellen bis 2030, rund 18,4 Millionen pro Jahr. BLS-Daten zeigen 7,4 Millionen verdrängter US-Arbeitnehmer von 2023 bis 2025, +17,5 % gegenüber den 6,3 Millionen von 2021-2023. Der Automatisierungsanteil an gesamter Jobverlagerung wird auf 15 bis 30 % geschätzt; der Rest entfällt auf Betriebsschließungen, Offshoring und technologieferne Restrukturierung.
- Welche Berufe sind am stärksten von Automatisierung bedroht?
- Die Oxford-Martin-Studie von 2013 nannte Bürokräfte, Dateneingabe, Telemarketing und Bankangestellte als am stärksten gefährdet. Neuere Analysen, die KI-Sprachfähigkeiten berücksichtigen, ergänzen Radiologen, Paralegals, Journalisten und Kundendienstmitarbeiter. WEF 2025 listet Kassierer, Verwaltungsassistenten und Grafikdesigner unter den am schnellsten schrumpfenden Berufen nach absoluten Zahlen.
- Schafft Automatisierung auch neue Arbeitsplätze?
- Ja. WEF Future of Jobs 2025 projiziert 170 Millionen neue bei 92 Millionen verdrängten Stellen, Nettoplus 78 Millionen bis 2030. Der Vorgänger-Report 2023 hatte noch -14 Millionen projiziert. Neue Stellen entstehen häufig in anderen Regionen und erfordern andere Qualifikationen als die verlorenen.
- Was bedeutet die 47-Prozent-Zahl aus der Oxford-Martin-Studie?
- Frey und Osborne (Oxford Martin, 2013) schätzten 47 % der US-Berufe als hoch automatisierungsgefährdet innerhalb von 10 bis 20 Jahren. Die OECD (2016) kam auf 9 %, weil sie Aufgaben statt ganze Berufe bewertet hat. Die Richtung ist in der Forschung weitgehend unstrittig; über die Geschwindigkeit wird weiterhin diskutiert.
Cite this rate
AnythingCounter derived rate, last checked October 2026: about 24 jobs per minute (about 34,560 jobs per day).
Method: Based on U.S. Bureau of Labor Statistics 2026, converted to a per-minute rate (daily total ÷ 1,440).
Suggested citation: AnythingCounter, "Jobs lost because of machines," October 2026, https://anythingcounter.com/jobs-lost-to-automation-per-day
Primary source: U.S. Bureau of Labor Statistics.
Wie diese Zahl berechnet wird — und wie verlässlich sie ist
Die Anzeige zeigt 24 verdrängte Jobs bzw. Arbeitsstellen pro Minute, abgeleitet aus den BLS-Daten zu verdrängten Arbeitnehmern (7,4 Mio. US-Beschäftigte 2023–2025, ca. 3,7 Mio./Jahr), skaliert auf eine konservative globale Schätzung. Zum Vergleich: Das WEF 2025 projiziert weltweit 92 Millionen Verdrängungen bis 2030 (entsprechend ~35/Min.), was die Prognoseobergrenze darstellt; der Zähler nutzt die konservativere BLS-Basislinie als Anker.
Der WEF Future of Jobs Report 2025 basiert auf Arbeitgeberbefragungen in 55 Volkswirtschaften und über 1.000 Unternehmen. Der BLS Displaced Workers Survey (alle zwei Jahre, neueste Ausgabe August 2026) liefert gemessene US-Verdrängungsdaten statt Prognosen. Die Oxford-Martin-Studie von Frey und Osborne (2013) hat über 10.000 akademische Zitierungen und bleibt die meistzitierte Baseline, trotz anhaltender Methodendiskussion. Keine Quelle verfolgt globale automatisierungsbedingte Verdrängung in Echtzeit.
Quellen: siehe unten. Mehr dazu auf der Methodik-Seite.
Quellen
WEF - Future of Jobs Report 2025 – BLS - Displaced Workers Survey – BLS - Worker Displacement: 2023-2025.
Einen Blick wert... Durch Maschinen gewonnene Arbeitsplätze – Neue Roboter ersetzen Menschen – Von Robotern übernommene Arbeitsplätze.