Gesellschaft & Arbeit
Wie viele Jobs schafft Automatisierung täglich?
170 Millionen neue Stellen werden bis 2030 prognostiziert, bei 92 Millionen verdrängten, ein Nettosaldo von plus 78 Millionen. Das ist eine Kehrtwende: Zwei Jahre zuvor lag die Prognose noch bei minus 14 Millionen, und der Schwenk kommt vor allem durch stärkeres Wachstum in Frontline-Rollen, Pflegeberufen und der Green Economy. Historische Automatisierungswellen schufen letztlich mehr als sie vernichteten, aber der Zeitverzug und die Qualifikationslücke treffen die Betroffenen trotzdem.
Grob 1,2 Jobs pro Minute.
Quelle: WEF Future of Jobs Report 2025; McKinsey Global Institute 2023.
Zuletzt geprüft am 18.10.2026
Ist der eigene Job durch Automatisierung gefährdet, und was sagt die Forschung?
Frey & Osborne (Oxford, 2013) schätzten 47 Prozent der US-Arbeitsplätze als hochgefährdet. Die OECD (2016) kam auf 9 Prozent, weil sie Aufgaben statt ganze Berufe bewertet hat. Beide Zahlen sind korrekt für ihren Messansatz; die tatsächliche Verdrängungsgeschwindigkeit liegt irgendwo dazwischen.
Das Muster über Studien hinweg: Arbeitsmarktpolarisierung, keine Massenarbeitslosigkeit. Routine-Jobs im mittleren Qualifikationsbereich (Buchhaltung, Dateneingabe, Fließband) tragen das höchste Risiko. Hochqualifizierte kognitive und niedrigqualifizierte manuelle Tätigkeiten sind robuster. Neue Stellen durch Automatisierung entstehen in Einsatz, Wartung, KI-Aufsicht und neuen Produktkategorien, also Bereiche, die formale technische Ausbildung erfordern, die Betroffene selten mitbringen.
Für die meisten ist das Risiko graduell, nicht binär: Die Rolle verändert sich wahrscheinlich stärker als sie verschwindet. Aufgaben innerhalb des Berufs automatisieren, bevor der Beruf selbst wegfällt. Wer herausfindet, welche Teile der eigenen Arbeit schwer automatisierbar sind (Urteilsvermögen, Beziehungsarbeit, ethische Aufsicht) und dort gezielt investiert, ist besser positioniert.
Automatisierung und Beschäftigung in Zahlen
WEF 2025: 170 Mio. neue Stellen weltweit bis 2030 durch Technologieadoption, gegenüber 92 Mio. verdrängten Stellen, Nettoplus 78 Mio.
WEF 2023 hatte noch minus 14 Mio. Stellen (69 Mio. neu, 83 Mio. verdrängt) für 2023 bis 2027 projiziert; die 2025er-Ausgabe dreht das Vorzeichen um.
KI- und Machine-Learning-Spezialist ist das weltweit am schnellsten wachsende Berufsfeld (WEF 2025); Frontline-Berufe wie Landarbeiter oder Lieferfahrer verzeichnen das größte absolute Wachstum.
47% aller Arbeitsaufgaben werden 2025 überwiegend von Menschen allein erledigt; bis 2030 erwarten Arbeitgeber eine nahezu gleiche Aufteilung zwischen Mensch, Technologie und Mensch-Maschine-Kollaboration (WEF 2025).
WEF 2018 prognostizierte netto +58 Mio. neue Stellen bis 2022; 133 Mio. neue bei 75 Mio. verdrängten.
Entwicklung im Zeitverlauf
Jede große Automatisierungswelle hat letztlich mehr Arbeitsplätze geschaffen als vernichtet – von der Industriellen Revolution über die Computerisierung bis heute. Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert im Future of Jobs Report 2025 insgesamt 170 Millionen neue Stellen bis 2030 – bei 92 Millionen verdrängten Stellen ergibt das ein Nettoplus von 78 Millionen.
| Jahr | Rate | Schätzung/Tag | Kontext |
|---|---|---|---|
| 2022 | 1.20/min | 2K | Pre-LLM automation wave |
| 2024 | 1.20/min | 2K | AI specialist roles growing fastest; no single global count exists, rate derived from BLS regional data |
| 2027 (forecast) | 33/min | 48K | AI, green economy, digital roles |
| 2028 (forecast) | 51/min | 73K | Green economy, AI ops, and care roles accelerate |
Durch Automatisierung geschaffene vs. verdrängte Jobs, heute
WEF 2025 projiziert Neuschöpfung (170 Mio.) vor Verdrängung (92 Mio.) bis 2030, eine Umkehr der 2023er-Ausgabe mit -14 Millionen netto. Beide Ströme laufen gleichzeitig.
Wichtige Meilensteine
- 2018WEF Future of Jobs 2018: 75 Mio. Stellen verdrängt bis 2022; 133 Mio. neue Rollen entstehen, Netto +58 Mio.
- 2020McKinsey: rund 15 % der globalen Belegschaft bis 2030 von Automatisierung betroffen (bis 375 Mio. müssen Berufsfeld wechseln).
- 2023WEF Future of Jobs 2023: 69 Mio. neue vs. 83 Mio. verdrängte Stellen, Netto minus 14 Mio. 2023 bis 2027.
- 2025WEF Future of Jobs 2025 (Jan. 2025): 170 Mio. neue Stellen bis 2030 vs. 92 Mio. verdrängte; Nettoplus 78 Mio. – erstmals positiv seit 2020; Robotik/Autonome Systeme sind der größte Netto-Verdränger.
Studien & Forschungsbelege
| Jahr | Studie / Befund | Wert | Quelle |
|---|---|---|---|
| 2018 | WEF Future of Jobs 2018: 75 Mio. Stellen verdrängt bis 2022; 133 Mio. neue Rollen geschaffen, Nettosaldo +58 Mio. | 133 Mio. neue Stellen (Prognose 2018-2022) | World Economic Forum |
| 2020 | WEF Future of Jobs 2020: 85 Mio. Stellen verdrängt bis 2025; 97 Mio. neue Rollen entstehen, Nettosaldo +12 Mio. | 97 Mio. neue Stellen (Prognose 2020-2025) | World Economic Forum |
| 2023 | WEF Future of Jobs 2023: 69 Mio. neue Stellen 2023-2027; 83 Mio. verdrängt; Nettosaldo -14 Mio. (2 % der Gesamtbeschäftigung) | 69 Mio. neue Stellen (Prognose 2023-2027) | World Economic Forum |
| 2025 | WEF Future of Jobs 2025 (Jan. 2025): 170 Mio. neue Stellen bis 2030; 92 Mio. verdrängt; Nettosaldo +78 Mio. (7 % der Gesamtbeschäftigung). Stärkste absolute Jobschöpfung in Frontline-Rollen; Robotik/Autonome Systeme größter Netto-Verdränger; 77 % der Arbeitgeber planen Upskilling. | 250 Mio. neue Stellen (Prognose bis 2030) | World Economic Forum |
| 2026 | - | World Economic Forum |
Zum Nachdenken
WEF 2025 prognostiziert ein Nettoplus von 78 Millionen Stellen bis 2030, das entspricht der gesamten Erwerbsbevölkerung Deutschlands
Nach dem konservativen BLS-basierten Schätzwert entsteht irgendwo auf der Welt alle 50 Sekunden eine technologiegetriebene Stelle
Hintergrund und Einordnung
Welche Berufe entstehen durch Technologie tatsächlich?
Die am schnellsten wachsenden Berufsfelder laut WEF 2025: KI- und Machine-Learning-Spezialisten, Nachhaltigkeitsbeauftragte, Business-Intelligence-Analysten, Informationssicherheitsanalytiker, Fintech-Ingenieure und Datenanalysten. Absolut gesehen wachsen Frontline-Rollen (Landarbeit, Logistik, Bau) noch stärker. Die meisten dieser Positionen erfordern deutlich höhere Qualifikationen als die gleichzeitig verdrängten Berufe, was strukturelle Lücken produziert.
Die historische Bilanz: Maschinenstürmer und was sie nicht wussten
Jede große Automatisierungswelle schuf letztlich mehr Stellen als sie vernichtete: von der industriellen Revolution über die Mechanisierung der Landwirtschaft bis zur Computerisierung. WEF 2018 prognostizierte 133 Millionen neue Stellen bei 75 Millionen verdrängten. Ob KI diese Logik fortsetzt oder bricht, ist die offene Frage. Erstmals kann KI auch kognitive Routineaufgaben automatisieren, was die historische Analogie weniger belastbar macht.
Schaffung und Vernichtung: wie sich die WEF-Bilanz verschlechterte
Jeder WEF Future of Jobs Report projiziert Bruttojobschöpfung und Bruttojobvernichtung. Bericht 2018: netto +58 Mio. Bericht 2020: netto +12 Mio. Bericht 2023: erstmals netto -14 Mio. Bericht 2025: netto +78 Mio. Der Schwenk von -14 auf +78 Millionen in zwei Jahren zeigt, dass die Prognosen stark vom Umfrageumfeld abhängen. Die zentrale Unbekannte bleibt die Umschulungsgeschwindigkeit: 77 % der Arbeitgeber planen Upskilling, gleichzeitig wollen 41 % Stellen streichen, wo KI Aufgaben übernehmen kann.
Die Geografie neuer Stellen
Technologiegetriebene Rollen (KI-Ingenieure, Datenwissenschaftler, Techniker für erneuerbare Energien, Cybersicherheitsanalysten) ballen sich in Hocheinkommenslaändern mit starker Bildungsinfrastruktur. Niedrigeinkommenslaänder, die bisher auf Fertigung und Datenverarbeitung gesetzt haben, stehen vor Verdrängung ohne proportionale Neuschöpfung. Die globale Nettosumme verdeckt lokale Verwerfungen: Eine durch Fabrikautomatisierung betroffene Region wird sich nicht von selbst in ein KI-Ingenieurzentrum verwandeln. WEF-Daten zeigen einen 56-prozentigen Lohnaufschlag für Beschäftigte mit nachweisbaren KI-Kenntnissen, was den Riss zwischen alten und neuen Rollen beziffert.
Häufig gestellte Fragen
- Wie viele Jobs werden durch Automatisierung und Technologie geschaffen?
- Der WEF Future of Jobs Report 2025 prognostiziert 170 Millionen neue Stellen bis 2030 bei 92 Millionen verdrängten, Nettoplus 78 Millionen. Die Ausgabe 2023 hatte noch einen Nettoverlust von 14 Millionen projiziert. Der Schwenk kommt vor allem durch stärkeres Wachstum in Frontline-Rollen, Pflege und der Green Economy.
- Welche Arten von Stellen entstehen durch Technologie?
- WEF 2025 nennt KI- und Machine-Learning-Spezialisten, Nachhaltigkeitsbeauftragte, Business-Intelligence-Analysten, Informationssicherheitsanalytiker, Fintech-Ingenieure und Datenanalysten als am schnellsten wachsende Kategorien. Absolut betrachtet überwiegen Frontline-Rollen (Landarbeit, Logistik, Bau). Die meisten dieser Positionen erfordern deutlich höhere Qualifikationen als die verdrängten Berufe.
- Hat Automatisierung historisch mehr Jobs vernichtet oder geschaffen?
- Jede große Welle schuf historisch mehr als sie vernichtete: WEF 2018 prognostizierte netto +58 Millionen. Der aktuelle KI-Boom ist insofern einzigartig, als er erstmals auch kognitive Routinetätigkeiten automatisiert, was die historische Analogie weniger belastbar macht.
- Welche Berufe sind am stärksten von Automatisierung bedroht?
- WEF 2025 nennt Dateneingabe, Sachbearbeitung, Buchhaltung und Verwaltungsroutinen als am stärksten gefährdet; Robotik und autonome Systeme sind der größte einzelne Netto-Verdränger. Physische Tätigkeiten in strukturierten Umgebungen (Montage, Verpackung) bleiben stark automatisierbar. Berufe mit hohem sozialen, kreativen oder strategischen Anteil sind robuster, aber nicht sicher.
- Wie zuverlässig sind WEF-Jobprognosen?
- WEF-Prognosen basieren auf Unternehmensumfragen, nicht auf amtlicher Statistik. Die Revision von -14 Millionen (2023) auf +78 Millionen (2025) in zwei Jahren zeigt, wie stark die Projektionen vom Umfrageumfeld abhängen. Der Report bleibt die umfassendste regelmäßige branchenübergreifende Erhebung zu diesem Thema, beschreibt aber Trends, keine Prognosen.
Cite this rate
AnythingCounter derived rate, last checked October 2026: about 1.2 jobs per minute (about 1,728 jobs per day).
Method: Based on U.S. Bureau of Labor Statistics 2024, converted to a per-minute rate (daily total ÷ 1,440).
Suggested citation: AnythingCounter, "Jobs gained because of machines," October 2026, https://anythingcounter.com/jobs-created-by-automation-per-day
Primary source: U.S. Bureau of Labor Statistics.
Wie diese Zahl berechnet wird — und wie verlässlich sie ist
Konservative Schätzung: rund 1,2 neue technologiebedingte Stellen pro Minute weltweit (aus aktuellen KI/Tech-Einstellungsdaten über Regionen, BLS und vergleichbare Erhebungen, 2024). Das entspricht rund 630.000 neuen Stellen pro Jahr. Das WEF Future of Jobs 2025 projiziert 170 Mio. neue Stellen bis 2030 (rund 65/Minute) – ein deutlicher Umschwung gegenüber den 69 Mio. der 2023er-Ausgabe; der Zähler verwendet weiterhin die konservativere beobachtete Basis
Der WEF Future of Jobs Report 2025 basiert auf Umfragen unter Chief HR und Strategy Officers in über 1.000 Unternehmen aus 22 Branchenclustern und 55 Volkswirtschaften, mit insgesamt über 14 Millionen erfassten Beschäftigten. Er erscheint alle zwei Jahre und ist der umfassendste branchenübergreifende Ausblick zu Technologie und Beschäftigung. Der McKinsey Global Institute Report 2023 stützt die Grundrichtung. Beide Quellen sind Arbeitgeberprognosen, keine gemessenen Ergebnisse. Die Eigenrevision des WEF von -14 auf +78 Millionen in zwei Jahren sollte als Warnung vor zu engem Vertrauen in einzelne Ausgaben gelesen werden.
Quellen: siehe unten. Mehr dazu auf der Methodik-Seite.
Einen Blick wert... Durch Maschinen verlorene Arbeitsplätze – Neue Roboter ersetzen Menschen – Von Robotern übernommene Arbeitsplätze.