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Wie viele gefälschte Bewertungen werden täglich gepostet?
Rund drei von zehn Online-Bewertungen sind gefälscht, und die Plattformen wissen es: Google hat 2025 allein 292 Millionen richtlinienwidrige Maps-Bewertungen blockiert oder entfernt, Amazon blockierte 2024 über 275 Millionen. Unternehmen kaufen sie, um die eigene Sternebewertung aufzupolieren oder Konkurrenten zu versenken, aus Bewertungsfarmen und zunehmend von KI generiert. Der Schaden für Konsumenten wird global auf 770 Milliarden US-Dollar geschätzt. 2024 hat die FTC gefälschte Bewertungen ausdrücklich verboten. Gewonnen hat das bisher keine Plattform.
Grob 18,2 Bewertungen pro Sekunde.
Quellen: Google 2025 Trust & Safety Report; Amazon Transparency Report 2025; FTC 2024; Fakespot/Mozilla.
Zuletzt geprüft am 18.10.2026
Wie gefälschte Bewertungen alltägliche Kaufentscheidungen beeinflussen
93 Prozent der Konsumenten sagen, Online-Bewertungen beeinflussen ihre Kaufentscheidungen; fast 70 Prozent vertrauen ihnen so sehr wie einer persönlichen Empfehlung. Genau das macht den Bewertungspool so attraktiv für Manipulation: Wer ihn kontrolliert, kontrolliert Kaufentscheidungen.
Fakespot (2023 von Mozilla übernommen, Juli 2025 eingestellt) ermittelte 2023, dass rund 31 Prozent der Amazon-Bewertungen unzuverlässig wirkten. Am stärksten betroffen sind Nahrungsergänzungsmittel, Elektronikaccessoires, Kosmetikprodukte und günstige Bekleidung, also genau jene Kategorien, in denen eine Prüfung vor dem Kauf unmöglich ist. Wer hier filtert, kauft auf Basis fabrizierter Einschätzungen.
Hat ein Produkt Tausende Fünf-Sterne-Bewertungen und keine einzige kritische Stimme, ist das ein ungewöhnliches Muster. Gleichförmige Begeisterung ist nicht normal. Das Fehlen negativer Rückmeldungen ist selbst ein Signal.
Fake-Bewertungen in Zahlen
Googles 2025 Trust & Safety Report: 292 Millionen richtlinienwidrige Maps-Bewertungen blockiert oder entfernt, ein Plus von 21 % gegenüber dem Vorjahr, neben mehr als 1 Milliarde im selben Jahr veröffentlichten echten Bewertungen.
Amazon blockierte oder entfernte 2024 über 275 Millionen gefälschte Bewertungen (Amazon Transparency Report 2025) – der letzte von Amazon veröffentlichte Wert.
Capital One Shopping 2025: rund 30 % aller Online-Bewertungen sind gefälscht; globaler Konsumentenschaden 770,7 Milliarden US-Dollar in 2025.
Die FTC erließ 2024 ihre erste formelle Regel, die gefälschte Verbraucherbewertungen ausdrücklich verbietet.
Fakespot-Analyse: 31 % der Amazon-Bewertungen könnten unzuverlässig sein.
KI-generierte Fake-Reviews wuchsen seit 2022 dramatisch und sind zunehmend schwer zu erkennen.
Entwicklung im Zeitverlauf
Das Volumen gefälschter Bewertungen stieg in den 2010er-Jahren kontinuierlich an und beschleunigte sich ab 2022 deutlich, als KI-Sprachmodelle es trivial einfach machten, überzeugende Produktbewertungen im Industriemaßstab mit minimalem Aufwand zu generieren.
| Jahr | Rate | Schätzung/Tag | Kontext |
|---|---|---|---|
| 2021 | 23K/hr | 548K | AI-assisted fake review generation begins |
| 2024 | 60K/hr | 1.4M | FTC rule issued; first year with combined cross-platform detection data |
| 2025 | 66K/hr | 1.6M | Google's Maps enforcement climbs 21% year-on-year; other platforms carried forward at latest published figures (*2024) |
| 2027 (forecast) | 29K/hr | 685K | AI-generated reviews commoditised; detection arms race |
Gefälschte Bewertungen vs. Falschnachrichten: zwei Krisen fabrizierten Inhalts
Beide nutzen denselben Mechanismus: Volumen und Wiederholung ersetzen echte Belege. Gefälschte Bewertungen korrumpieren, was Menschen kaufen; Falschnachrichten korrumpieren, was sie glauben. KI hat die Produktionskosten für beides auf nahezu null gesenkt.
Wichtige Meilensteine
- 2019FTC kündigt Regelsetzungsverfahren gegen Fake-Reviews an (ANPR, Oktober 2022); Regelentwurf folgt im Juni 2023.
- 2021Amazon entfernt über 200 Millionen gefälschte Bewertungen allein in 2021.
- 2022Generative KI macht das Erstellen überzeugender Fake-Reviews trivial einfach; Volumen steigt stark.
- 2023Amazon: 250 Millionen gefälschte Bewertungen blockiert; Fakespot von Mozilla übernommen.
- 2024Amazon: 275 Mio. gefälschte Bewertungen blockiert; Google: 240 Mio. entfernt; FTC verbietet Fake-Reviews ausdrücklich.
- 2025Google blockiert oder entfernt laut eigenem Trust & Safety Report 292 Mio. richtlinienwidrige Maps-Bewertungen, ein Plus von 21 % gegenüber dem Vorjahr.
Hintergrund und Einordnung
Wie Fake-Reviews industriell produziert werden
Bewertungsfarmen sind spezialisierte Anbieter, die gegen Bezahlung positive Bewertungen in großem Maßstab generieren. Seit 2022 senkt generative KI die Kosten drastisch: Ein Sprachmodell erzeugt in Sekunden hunderte überzeugend klingende, inhaltlich variierte Produktbewertungen, die klassische Erkennungsfilter umgehen. Fakespot (2023 von Mozilla übernommen, Juli 2025 eingestellt) schätzte, dass 31 % der Amazon-Bewertungen unzuverlässig sind. Jede gefälschte Bewertung, die durchrutscht, entwertet dabei eine echte.
Warum Fake-Reviews so schwer zu bekämpfen sind
Plattformen kämpfen auf mehreren Ebenen gleichzeitig: algorithmische Erkennung, manuelle Prüfung auffälliger Muster und rechtliche Verfolgung von Betreibern. Der Grundwiderspruch bleibt: Eine überzeugende gefälschte Bewertung ist definitionsgemäß kaum von einer echten zu unterscheiden. KI verschärft das Problem, weil Stil, Länge und inhaltliche Variation nun im Sekundentakt anpassbar sind und jede neue Generationsrunde die bestehenden Erkennungsregeln überholt.
Eine Milliarden-Dollar-Manipulationsindustrie
93 % der Käufer prüfen Bewertungen, bevor sie kaufen. Das macht den Bewertungspool zur lukrativsten Stelle für Manipulation. Bewertungsfarmen in Südostasien und Osteuropa verkaufen realistisch wirkende Bewertungen; Händler tauschen sie aus; Anreizsysteme verwischen die Grenzen. KI generiert sie heute im Industriemaßstab. Jede gefälschte Bewertung, die überleben, macht es schwieriger, echten Meinungen zu vertrauen.
Die KI-Zäsur
Vor 2022 erforderte das Erstellen überzeugender Fake-Reviews in großem Maßstab schlecht bezahlte menschliche Arbeit, was natürliche Kostengrenzen schuf. Generative KI hat diese Beschränkung aufgehoben. Modelle können tausende kontextuell passende, stilistisch variierte Bewertungen pro Stunde zu nahezu null Kosten erzeugen. Erkennungsalgorithmen von Amazon, Yelp und anderen werden besser, aber die Generierungstools verbessern sich schneller. Die FTC-Regel von 2024 schafft eine rechtliche Abschreckung, aber die Durchsetzung gegen Akteure außerhalb der USA ist begrenzt.
Studien & Forschungsbelege
| Jahr | Studie / Befund | Wert | Quelle |
|---|---|---|---|
| 2019 | FTC kündigt Regelsetzungsverfahren gegen Fake-Reviews an (ANPR, Oktober 2022) | - | Fakespot |
| 2021 | Amazon: über 200 Mio. gefälschte Bewertungen in 2021 entfernt; Start von Marken-Transparenz-Tools | 200 Mio. entfernte Fake-Reviews (Amazon, 2021) | Fakespot |
| 2023 | Amazon: 250 Mio. gefälschte Bewertungen blockiert; Fakespot findet 31 % unzuverlässige Reviews auf der Plattform | 250 Mio. entfernte Fake-Reviews (Amazon, 2023) | Fakespot |
| 2024 | Amazon: 275 Mio. Fake-Reviews blockiert; Google: 240 Mio. entfernt; Trustpilot: 4,5 Mio.; TripAdvisor: 2,7 Mio. – kombiniert ~522 Mio. erkannte Fake-Reviews auf vier Plattformen | 522 Mio. entfernte Fake-Reviews (plattformübergreifend, 2024) | Capital One Shopping Research |
| 2024 | FTC erlässt formelle Regel gegen Fake-Reviews; KI-generierte Reviews nehmen stark zu | - | Fakespot |
| 2025 | Googles 2025 Trust & Safety Report: 292 Mio. richtlinienwidrige Maps-Bewertungen blockiert oder entfernt, +21 % gegenüber Vorjahr; Amazon 275 Mio. (2024, letzter veröffentlichter Wert), Trustpilot 4,5 Mio., TripAdvisor 2,7 Mio. – kombiniert rund 574 Mio. auf vier Plattformen | 574 Mio. entfernte Fake-Reviews (plattformübergreifend, 2025) |
Zum Nachdenken
Google allein blockierte 2025 292 Mio. gefälschte Maps-Bewertungen. Zusammen mit Amazons 275 Mio. übersteigt die Gesamtzahl die kombinierte Einwohnerzahl der USA und Japans.
Rund 18 gefälschte Bewertungen werden pro Sekunde von den großen Plattformen entfernt: das ist die bestätigte Untergrenze. Tatsächlich erstellte Fakes liegen höher.
Häufig gestellte Fragen
- Wie viele gefälschte Bewertungen werden täglich gepostet?
- Google blockierte oder entfernte 2025 laut eigenem Trust & Safety Report 292 Millionen richtlinienwidrige Maps-Bewertungen, ein Plus von 21 % gegenüber dem Vorjahr. Amazon blockierte 2024 über 275 Millionen, Trustpilot 4,5 Millionen, TripAdvisor 2,7 Millionen. Kombiniert: rund 574 Millionen nachgewiesen entfernte Fake-Reviews auf vier Plattformen, etwa 65.500 pro Stunde. Die tatsächlich erstellte Zahl liegt höher, da Plattformen durchschnittlich nur rund 6,9 % aller Bewertungen als verdächtig entfernen.
- Wie viel Prozent aller Bewertungen sind gefälscht?
- Plattformdaten und unabhängige Analysen legen nahe, dass 15 bis 30 % der Bewertungen auf großen E-Commerce-Plattformen unecht sein könnten. Fakespot (2023 von Mozilla übernommen, Juli 2025 eingestellt) ermittelte 2023, dass 31 % der Amazon-Bewertungen unzuverlässig waren. Capital One Shopping schätzt den globalen Anteil für 2025 auf rund 30 %.
- Wie groß ist der wirtschaftliche Schaden durch Fake-Reviews?
- Die FTC schätzt, dass gefälschte Bewertungen US-Konsumausgaben von über 152 Milliarden US-Dollar jährlich beeinflussen. Capital One Shopping beziffert den globalen Konsumentenschaden für 2025 auf 770 Milliarden US-Dollar. Unternehmen, die Fake-Reviews kaufen, erlangen einen Vorteil gegenüber Konkurrenten, die es nicht tun.
- Hat die FTC gefälschte Bewertungen verboten?
- Ja. Die FTC erließ 2024 ihre erste formelle Regel, die gefälschte Verbraucherbewertungen und bezahlte Testimonials ausdrücklich verbietet. Verstöße können Geldbußen von bis zu 51.744 US-Dollar pro Fall nach sich ziehen. Die Regel gilt für Unternehmen, die Bewertungen kaufen, verkaufen oder anderweitig manipulieren. Gegen Akteure außerhalb der USA ist die Durchsetzung begrenzt.
Cite this rate
AnythingCounter derived rate, last checked October 2026: about 65,500 reviews per hour (about 1.6 million reviews per day).
Method: Based on Google 2026; Capital One Shopping Research 2025; Fakespot 2024, converted to a per-hour rate (daily total ÷ 24).
Suggested citation: AnythingCounter, "Fake reviews posted," October 2026, https://anythingcounter.com/fake-reviews-per-day
Primary source: Google; Capital One Shopping Research; Fakespot.
Wie diese Zahl berechnet wird — und wie verlässlich sie ist
Google blockierte oder entfernte 2025 laut eigenem Trust & Safety Report 292 Millionen richtlinienwidrige Maps-Bewertungen, ein Plus von 21 % gegenüber dem Vorjahr. Amazon blockierte 2024 (letzter veröffentlichter Wert) 275 Millionen, Trustpilot 4,5 Millionen, TripAdvisor 2,7 Millionen. Kombiniert aus vier Plattformen: rund 574 Millionen erkannte/entfernte Bewertungen pro Jahr ÷ 8.760 Std. ≈ 65.500/Std. Die Anzeige nutzt 65.500/Std. ÷ 3.600 ≈ 18,2/Sek
Googles Zahl (292 Mio., 2025) stammt direkt aus Googles eigenem 2025 Trust & Safety Report für Maps, veröffentlicht auf dem Google-Blog. Amazons Entfernungszahl (275 Mio., 2024) stammt aus dem Amazon Transparency Report. Beide Zahlen sind nachgewiesene Entfernungen – keine Schätzungen. Die Gesamtzahl erstellter Fake-Reviews liegt höher, da Erkennungsraten je Plattform bei durchschnittlich 6,9 % liegen (Capital One Shopping Research 2025). Fakespots Analyse (Mozilla übernahm Fakespot 2023 und stellte es im Juli 2025 ein) liefert die 31-Prozent-Unzuverlässigkeitsrate für Amazon-Bewertungen.
Quellen: siehe unten. Mehr dazu auf der Methodik-Seite.
Quellen
Fakespot - Fake Review Analysis – Capital One Shopping Research – Fake Review Statistics 2025/2026 (Amazon: 275M blocked in 2024; Google: 240M removed; ~30% of reviews fake globally; $770.7B consumer harm in 2025) – Google - 2025 Trust & Safety Report (Maps): 292 million policy-violating reviews blocked or removed, up 21% year-on-year.
Einen Blick wert... Geteilte Falschnachrichten (Fake News) – KI-generierte Nachrichtenartikel – Online-Betrugsopfer.